Soutenir les scientifiques dans le respect des normes de données de base est essentiel pour permettre une réutilisation à long terme. La recherche environnementale implique souvent le traitement de jeux de données qui souffrent d'une mise en forme incohérente, d'une structure peu claire ou d'une métadonnée minimale. Ces problèmes soulèvent des barrières à la compréhension humaine et à la lisibilité machine, limitant l’interopérabilité et la réutilisabilité. Nous avons développé un outil convivial pour aider à améliorer la qualité des fichiers de données archivés pour une réutilisation future. L'Assistant de Vérification de Fichiers teste les fichiers de données CSV selon des principes de base de réutilisabilité, tels que la structure et l'encodage des fichiers, et aide à guider les utilisateurs vers de bonnes pratiques. Écrit en R Shiny, l'outil dispose d'une interface utilisateur point-and-click pour réduire les barrières techniques à son application aux données de recherche. Cet outil à faible barrière qui promeut des pratiques de données FAIR sera publié sous forme d'application pour la communauté élargie. Des outils comme celui-ci peuvent jouer un rôle clé dans le soutien à la curation de données de recherche durables et réutilisables qui sont lisibles par machine et prêtes pour l'IA.
Matthew A. Nichols (Wed,) a étudié cette question.
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