Relatamos a emergência de transferência entre domínios em um sistema neural auto-organizado em funcionamento contínuo que não utiliza descensão de gradiente, nem retropropagação, nem mecanismos de atenção, e nenhum objetivo de treinamento explícito. Em experimentos controlados, demonstramos três descobertas: (1) Uma camada meta-cognitiva detecta corretamente a maestria e não pode ser enganada por descrições de competência. (2) A exposição a texto em linguagem natural—seja correto ou incorreto—proporciona um aumento de ~12–15 pontos percentuais em aritmética, demonstrando primeiramente estrutural com zero compreensão semântica. (3) Quando linguagem e aritmética são intercaladas temporalmente, o sistema troca memorização por generalização: a recordação mecânica cai 12,5 pontos percentuais, mas o desempenho em combinações nunca vistas melhora em 3×. Esses resultados emergem de plasticidade local do tipo hebbiano em um substrato de reação-difusão sem otimizador, sem função de perda e sem retropropagação.
Lukas Hanft (Sat,) estudou essa questão.