概要 本論文では、監査人の事前情報を取り入れ、会計母集団におけるドル額の過大表示の割合(同等に、総額の過大表示)の誤差境界を構築するためにベイズアプローチを採用しています。1977年にFienberg、Neter、Leitchが提唱したドル単位サンプリング枠組み内の多項式分布モデルを使用し、事前分布はディリクレ分布に属します。得られたベイズ境界の特性について議論します。多項式境界および修正多項式境界(Leitchら、1982)との境界の厳密さの比較を行います。シミュレーション結果は、一部のベイズ境界が良好な繰り返しサンプリング特性を持ち、特に繰り返しサンプリングにおいて、多くの典型的な会計母集団に対してベイズ境界が名目レベルに近い有意水準を提示することを示唆しています。また、提案されたアプローチの別の利点は、計算効率がサンプルサイズおよび検出されたエラー数に依存しないことです。
Tsui et al. (Tue,) はこの問題を研究しました。
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