Estimativas precisas da evapotranspiração de referência (ET₀) são essenciais para o manejo hídrico e agrícola, sobretudo em regiões com escassez de dados, como o semiárido brasileiro. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho dos métodos empíricos indiretos de determinação da ET₀, Hargreaves–Samani, Radiação Solar e Jensen–Haise juntamente com o produto de sensoriamento remoto MOD16A2 e a base em grade BR-DWGD. A metodologia consistiu numa análise utilizando dados observados dos municípios de Garanhuns, Surubim e Caruaru, na região do Agreste de Pernambuco, tendo o modelo Penman–Monteith (FAO-56) como referência padrão. Os resultados indicaram que o método baseado em Radiação Solar apresentou o melhor desempenho nos três municípios, sendo classificado como “excelente” (c > 0,85) em todos os casos. Os modelos de Jensen–Haise e Hargreaves–Samani também se destacaram, com classificações entre “muito bom” e “excelente”. Em contraste, o produto MOD16A2 apresentou limitações, com maior variabilidade e menor precisão entre os locais avaliados. A base BR-DWGD, por sua vez, demonstrou elevado desempenho, com baixa margem de erro e forte correlação com os dados observados. Esses resultados demonstram que modelos baseados em radiação e temperatura são adequados para a estimativa de ET₀ no Agreste, ao mesmo tempo em que evidenciam a necessidade de aprimoramento dos algoritmos de ET por sensoriamento remoto em ambientes climaticamente heterogêneos.
Silva et al. (2026) studied this question.