Dieses Papier untersucht die dynamische ereignisgesteuerte Kontrolle (DETC) und Kodierungs-Decodierungs-Schemata, um die Synchronisation von T-S Fuzzy-Neuronalen Netzwerken (FNNs) zu erreichen. DETC ermöglicht die aperiodische Steuerung von Übertragungssignalen während des tatsächlichen Betriebs des Systems, was eine schnelle Reaktion auf praktische Steuerungsaufgaben ermöglicht. Gleichzeitig wird während des Prozesses der ereignisgesteuerten Kontrolle ein Kodierungs-Decodierungs-Schema mit extern injiziertem Rauschen verwendet, um die Signale zu schützen. Zuerst wird ein dynamischer ereignisgesteuerter Kontrollmechanismus etabliert, und ein Kodierungs-Decodierungs-Schema wird verwendet, um die Übertragung von Steuersignalen zu optimieren. Anschließend wird die Lyapunov-Krasovskii-Funktional konstruiert, um die Synchronisationskriterien des Systems abzuleiten und die Steuergewinne zu berechnen. Schließlich werden numerische Simulationsexperimente durchgeführt, um die Effektivität und Machbarkeit der vorgeschlagenen Methode zu überprüfen.
Tan et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.