कार्यशील स्थान परिकल्पना: प्रतिनिधित्व विमीयता और सीखने, अनुकूलन और तर्क की ज्यामिति पर

यह पत्र कार्यशील स्थान परिकल्पना का प्रस्ताव करता है: कि सीखने, अनुकूलन और तर्क में कई स्पष्ट सीमाएँ समस्या की अंतर्निहित कठिनाई से नहीं, बल्कि उस प्रतिनिधित्व स्थान की विमीय और संरचनात्मक बाधाओं से उत्पन्न होती हैं जिसमें समस्या को सूत्रबद्ध किया जाता है। हम गणित में ऐतिहासिक उदाहरणों - जैसे जटिल संख्याएँ, विश्लेषणात्मक निरंतरता, और सीमा एकीकरण - पर दोबारा गौर करते हैं, जहाँ कार्यशील स्थान के विस्तार ने पूर्व में कठिन समस्याओं को हल योग्य बना दिया। हम विचलन निदान सिद्धांत का परिचय देते हैं: कि अंतर्निहित विश्लेषणात्मक विचलन विमीयता की अपर्याप्तता का एक संरचनात्मक संकेत है, न कि कोई वास्तविक अनंतता। हम विलम्बित प्रक्षिप्ति सिद्धांत का प्रस्ताव करते हैं: तर्क प्रणाली को उच्च-विमीय लातेंट प्रतिनिधित्व बनाए रखना चाहिए जब तक संभव हो, इससे पहले कि वे निम्न-विमीय आउटपुट में प्रक्षिप्त हों। यह एक स्थिति पत्र है जिसका उद्देश्य उच्च-विमीय ज्यामिति, प्रतिनिधित्व सीखने और भविष्यवाणी लातेंट-स्थान आर्किटेक्चर जैसे कि संयुक्त एम्बेडिंग भविष्यवाणी आर्किटेक्चर (JEPA) को जोड़ने वाले अनुसंधान कार्यक्रम का खाका प्रस्तुत करना है। दूसरी संस्करण, समृद्ध।