识别调查数据中的草率响应。

在通过匿名互联网调查收集数据时，特别是在强制参与的情况下（例如学生样本），数据质量可能会成为一个问题。然而，已发表的文献中关于检测草率响应的技术几乎没有指导。之前已经提出几种潜在的方法，通过从数据中计算的指标来识别草率响应者，但几乎没有前期研究考察这些指标之间的关系或每种情况识别的数据模式。在两项研究中，我们检查了几种识别草率响应的方法，包括（a）旨在检测草率响应的特殊项目，（b）基于对典型调查项目的响应形成的响应一致性指标，（c）多变量离群值分析，（d）响应时间，以及（e）自我报告的勤奋程度。结果表明，草率响应有两种不同的模式（随机和非随机），并且识别这些不同响应模式需要不同的指标。我们还发现，完成一项冗长调查以获取课程学分的本科生中大约有10%-12%被识别为草率响应者。在研究2中，我们模拟了已知的随机响应模式的数据，以确定几种草率响应指标的有效性。我们发现，数据的性质强烈影响了指标识别草率响应的有效性。建议包括使用已识别而非匿名的响应，在数据收集之前纳入指导性响应项目，以及计算一致性指标和多变量离群值分析，以确保高质量的数据。