河流藻类水华遥感反演受河滨湿地边界效应干扰，传统方法在狭长水体中精度受限。赣江尾闾段作为典型敏感水域，其藻类水华暴发机制尚不明晰。基于Sentinel-2/Landsat系列卫星数据，本研究提出了融合向内掩膜技术的改进方法，耦合浮游藻类指数（FAI）与大津阈值法（Otsu），有效抑制近岸干扰，实现了对狭长水体藻类水华的精确提取。运用此方法重建了2019-2024年赣江藻类水华暴发过程，结果显示：赣江藻类水华具有显著的季节性，集中发生在夏末及秋初（8月和9月）；空间上显著聚集于赣江南支和中支的迎风岸近岸缓流区，自沿岸带至河道中泓藻类水华强度逐渐减轻。基于随机森林回归模型的驱动因子分析结果表明，日最高气温与藻类水华面积呈极显著相关，其贡献率达47.1%，远高于营养盐（29.9%）、日均风速（9.3%）、日均流量（7.3%）和日降雨量（6.4%）。据此，结合对典型高温热浪事件（3日最高气温持续≥35 ℃）下藻类水华及其生境条件的分析，本研究认为：在中富营养水平背景下，夏秋季低枯流量及滞留效应为藻类水华积累提供基础，而极端高温热浪事件作为主要驱动因子，通过与低流量和营养盐条件的耦合，显著放大了藻类水华暴发规模。本研究可为河流藻类水华暴发机理研究提供参考。
Hu et al. (Thu,) studied this question.