随着新一代信息技术与能源产业深度融合,人工智能(ai)技术凭借其强大的数据处理、模式识别与自 主决策能力,成为推动燃煤电厂安全生产转型升级的核心驱动力。本文围绕燃煤电厂安全生产的核心痛点,系统分析 了人工智能技术在设备状态监测与故障诊断、燃烧优化控制、安全风险预警与应急管理、人员行为规范监管等关键领 域的应用原理与实践案例。通过梳理当前ai技术在电厂应用中面临的数据质量、算法泛化性、安全可靠性及人才体系 等挑战,提出了“数据—算法—场景—人才”四位一体的发展路径,为燃煤电厂借助ai技术构建“预测性维护、智能 化控制、全方位预警”的安全生产新模式,提供了一定的理论参考与实践借鉴。
薛 et al. (2026) studied this question.