Considerações metodológicas em um modelo de aprendizado de máquina radiômico-clínico para prever a completude da citorredução

Key Points

• Esta pesquisa tem como objetivo abordar os aspectos metodológicos da integração da radiômica com o aprendizado de máquina para prever a completude da citorredução em contextos clínicos.
• Análise de dados radiômicos em conjunto com dados clínicos.
• Desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina com base nos dados coletados.
• Avaliação do desempenho do modelo usando medidas estatísticas relevantes.
• A integração de radiômica e aprendizado de máquina melhora a precisão da previsão.
• Identificou fatores-chave na melhoria da confiabilidade do modelo.
• Recomendações para padronizar metodologias foram propostas.