高速で堅牢なマルチフレーム超解像

超解像再構成は、低解像度の画像セットから1つまたは一連の高解像度画像を生成します。過去20年間で、さまざまな超解像手法が提案されてきました。これらの手法は通常、データとノイズの仮定モデルに非常に敏感であり、そのため利用性が制限されます。本論文では、これらの手法のいくつかをレビューし、彼らの短所に対処します。異なるデータおよびノイズモデルに対処するために、L1ノルム最小化と二項事前に基づく堅牢な正則化を用いた代替アプローチを提案します。この計算コストが低い手法は、動きとぼかしの推定におけるエラーに対して堅牢であり、シャープなエッジを持つ画像を生成します。シミュレーション結果は、本手法の効果を確認し、他の超解像手法に対する優位性を示しています。