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구간 값 q-단계 정렬 쌍 퍼지 집합(IVqrOFS)은 불확실한 정보를 관리하는 데 강력하고 존경받는 모델로, 조절 가능한 매개변수 q≥1을 활용합니다. 그 적용 가능성을 확장하고자, 우리는 구간 값 p,q-단계 정렬 쌍 퍼지 집합이라고 하는 개선안을 제안하며, 이를 IVp,qrOFS로 나타냅니다. 이 발전은 멤버십과 비멤버십 등급에 대한 다양한 평가 수준이 필요한 상황을 처리할 수 있도록 하며, 이는 기존 구간 값 직관 퍼지 집합의 확장에서는 다루어지지 않은 도전 과제입니다. 우리는 IVp,qrOFS에 대한 기본 수학 연산을 설정하고 그 주요 특성을 탐구합니다. 구간 값 p,q-단계 정렬 쌍 퍼지 (IVp,qrOF) 숫자를 비교하기 위해 새로운 점수 함수를 제안하며, 이를 알려진 IVqrOFS 기반 점수 함수와 비교하여 그 실현 가능성을 결정합니다. 또한, 우리는 경계성, 단조성 및 대칭성을 포함한 필수 특성의 철저한 증명과 함께 IVp,qrOF 집계 연산자(AOs)를 제시합니다. 이 연구는 CRITIC 접근법을 통해 IVp,qrOF 기준의 상호 작용을 소개합니다. 이 방법은 제안된 거리 측정 및 점수 함수에 따라 기준 가중치를 결정합니다. CRITIC 방법은 지수 TODIM 접근법(exp-TODIM)과 통합되어 매개변수 변동에 덜 민감하고 높은 안정성을 보여주는 혁신적인 의사 결정 프레임워크를 생성합니다. 개발된 exp-TODIM 접근법의 실제 적용을 시연하기 위해 적합한 공급업체 선정의 예시를 제공합니다. 마지막으로, 방법의 안정성을 보여주기 위한 민감도 분석이 수행되며, 그 강점과 장점을 분명히 하기 위한 비교 분석이 시행됩니다.
Ali et al. (Mon,) 이 질문을 연구했습니다.
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