April 10, 2015Journal of Medicinal Chemistry5,620 citationsOpen Access
pkCSM: Vorhersage von Pharmakokinetik und Toxizitätseigenschaften kleiner Moleküle mithilfe graphenbasierter Signaturen
Key Points
Key points are not available for this paper at this time.
Abstract
Die Arzneimittelentwicklung hat eine hohe Abbruchrate, wobei schlechte pharmakokinetische und Sicherheitsmerkmale ein erhebliches Hindernis darstellen. Computergestützte Ansätze können helfen, diese Risiken zu minimieren. Wir haben einen neuartigen Ansatz (pkCSM) entwickelt, der graphenbasierte Signaturen verwendet, um prädiktive Modelle für zentrale ADMET-Eigenschaften in der Arzneimittelentwicklung zu entwickeln. pkCSM schneidet ebenso gut oder besser ab als aktuelle Methoden. Ein frei zugänglicher Webserver (http://structure.bioc.cam.ac.uk/pkcsm), der keine Informationen speichert, die ihm übermittelt werden, bietet eine integrierte Plattform zur schnellen Bewertung von pharmakokinetischen und toxischen Eigenschaften.