MultipleTesting.com：ライフサイエンス研究者のための多重仮説検定修正ツール

ほぼすべての分野の科学者は、多くの仮説を同時に評価するという問題に直面しています。複数の比較を行うことで、非無視できる割合の関連性が偽陽性となる可能性が高まり、実際の発見が曇ってしまいます。妥当な結論を引き出すためには、実施された統計テストの数を考慮し、統計的信頼度測定を調整する必要があります。多重仮説検定の問題を克服するためのいくつかの戦略が存在します。私たちは、重要な統計概念と広く使用されている修正アプローチを要約し、統計的推論の誤解されやすい概念に注意を喚起することを目的としています。各多重検定修正方法のステップバイステップの説明を明確な例とともに提供し、最も適切な修正技術を選択するためのわかりやすいガイドを提示します。多重検定の修正を容易にするために、プログラミングスキルやコマンドラインの使用を必要としない完全自動化ソリューションを開発しました。登録不要のオンラインツールはwww.multipletesting.comで入手可能で、ボンフェローニ法、ホルム法（ステップダウン）、ホッホバーグ法（ステップアップ）の5つの最も一般的に使用される調整ツールをまとめており、偽発見率（FDR）とq値を計算できるようにしています。現在の要約は、多重仮説検定に関する基本的な統計概念を理解しやすい言葉で、よく示された例とともに実用的に統合した必要なものを提供します。このウェブツールは、ライフサイエンス研究者に対し、コマンドラインの代替手段に対する使いやすい代替品を提供することでギャップを埋めます。