미국 정치 기관에서의 정책 구두점

정치 기관은 변화된 선호, 새로운 참여자, 새로운 정보 또는 이전에 이용 가능한 정보에 대한 갑작스러운 주목의 형태로 입력을 정책 출력으로 변환한다. 이 과정에서 이 변환에 비용을 부과하며, 이러한 비용은 제도적 마찰을 증가시킨다. 우리는 정치 기관의 "마찰"이 일관된 "교착 상태"로 이어지지 않고, 극적인 정책 구두점이 간헐적으로 포함된 오랜 정체된 기간으로 이어진다고 주장한다. 정치 기관이 입력을 출력으로 변환하는 데 비용을 추가함에 따라, 제도적 마찰은 증가하고 이 과정의 출력은 전체적으로 점점 더 구두점이 발생하게 된다. 우리는 미국 정부 예산의 변화, 공공 정책 과정의 다양한 측면, 선거 결과, 그리고 미국의 주식 시장 수익률을 평가하는 15개의 데이터 세트 간의 구두점 정도를 비교하기 위해 확률적 프로세스 접근 방식을 사용했다. 우리는 이 모든 분포가 양의 커토시스를 나타내며—상당한 안정성을 나타내는 높은 중앙 첨도와 구두점(긍정적 및 부정적)을 반영하는 두꺼운 꼬리를 보인다는 것을 발견했다. 집합적 행동에 부과하는 비용에 따라 기관을 정렬할 때, 더 높은 결정 및 거래 비용을 가진 기관이 더 긍정적인 커토시스를 생성한다. 직접적인 매개변수 추정치는 예산 데이터를 제외한 모든 분포가 이중 지수 확률 분포에 가장 잘 맞는다고 나타낸다; 예산은 파레토 분포를 따른다. 이 프로젝트는 국가과학재단의 정치과학 프로그램, 수여 번호 SES9904700의 지원을 받았다. 우리는 프로그램 책임자인 프랭크 시올리와 여러 정치과학 프로그램 감독의 지원에 감사드리며, 프랭크 바움가르트너, 존 브렘, 크리스 맥키, 피터 존, 존 패젯, 배트 스패로우, 짐 트루, 존 윌커슨의 의견에 힘입었다.