Modelagem da dose de referência (BMD): práticas atuais, questões e desafios

A modelagem da dose de referência (BMD) é atualmente o estado da arte para determinar o ponto de partida para a avaliação de risco. As principais vantagens incluem o fato de que a modelagem leva em conta todos os dados para um efeito particular de um experimento específico, maior consistência e melhor contabilização das incertezas estatísticas. Apesar dessas fortes vantagens, permanecem desacordos em relação a vários aspectos específicos da modelagem, incluindo diferenças nas recomendações da Agência de Proteção Ambiental dos EUA (US EPA) e da Autoridade Europeia de Segurança Alimentar (EFSA). Existem diferenças na escolha da resposta de referência (BMR) para dados contínuos, no uso de modelos irrestritos e nos modelos matemáticos utilizados; isso pode levar a diferenças no BMDL final. É importante levar em conta a confiança no modelo ao escolher o BMDL, em vez de simplesmente escolher o menor valor. O campo está avançando na direção da média de modelos, o que evitará muitos dos desafios de escolher um único melhor modelo quando a biologia subjacente não sugere um, mas pesquisas adicionais seriam úteis para explorar métodos de incorporação de considerações biológicas nos pesos utilizados na média. Pesquisas adicionais também são necessárias sobre a interação entre o BMR e o UF para garantir o uso apropriado em estudos que apoiam um BMR mais baixo do que os valores padrão, como para dados de epidemiologia. Abordar essas questões ajudará a harmonizar métodos e avançar no campo da avaliação de risco.