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El uso de magnetómetros para la exploración espacial se ve inhibido por el ruido magnético generado por los sistemas eléctricos de las naves espaciales. Se utilizan tradicionalmente brazos mecánicos para alejar los magnetómetros de las fuentes de ruido. Si una nave espacial está equipada con múltiples magnetómetros, se pueden usar algoritmos de procesamiento de señales para comparar las mediciones de los magnetómetros y eliminar las señales de ruido magnético errante. Proponemos el uso de análisis de clúster basado en densidad para identificar señales de ruido de naves espaciales y sensado compresivo para separar el ruido de naves espaciales de los datos del campo geomagnético. Este método asume que no hay conocimiento previo sobre el número, ubicación o amplitud de las señales de ruido, pero asume que tienen propiedades espectrales mínimamente superpuestas. Demostramos la validez de este algoritmo separando las perturbaciones magnéticas de alta latitud registradas por el satélite en órbita baja terrestre, SWARM, de las señales de ruido en simulación y en un experimento de laboratorio utilizando un aparato simulado de CubeSat. En el caso de más fuentes de ruido que magnetómetros, este problema es una instancia de separación de fuentes ciegas subdeterminado (UBSS). Este trabajo presenta un algoritmo de procesamiento de señales UBSS para eliminar el ruido de naves espaciales y minimizar la necesidad de un brazo mecánico.
Hoffmann et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.