डीप लर्निंग डिजिटल पैथोलॉजी में छिपे हुए चर और बैच प्रभाव उत्पन्न करने की उनकी क्षमता: भविष्यवाणी मॉडल अध्ययन

क्योंकि सभी विश्लेषित छिपे हुए चर सीखने योग्य हैं, इसलिए उनके पास डर्मेटोपैथोलॉजी डेटा सेट में बैच प्रभाव उत्पन्न करने की क्षमता है, जो AI-आधारित वर्गीकरण प्रणालियों को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है। चिकित्सकों को ऐसी प्रणालियों के विकास और मूल्यांकन के समय इन और समान चपेटों के प्रति जागरूक रहना चाहिए और अपने डेटा सेट में पर्याप्त डेटा सेट विभाजन के माध्यम से इन और संभावित अन्य बैच प्रभाव चर को संबोधित करना चाहिए।