アルファ最大化因子分析 (Alphamax): アルファと標準因子分析との関連

観測スコアの合成に対して内部一貫性のアルファ- O係数が定義されます。アルファ- Oを最大化することにより、成功の内的一貫性が次第に少なくなる次々と現れる因子を記述する心理測定（対統計）因子分析のシステムが導かれます。アルファ- Oがゼロまたはそれ以下になると因子付けは停止します。カイザー・カフリーのアルファ- C分析と対照的に、因子化された行列がランク1の場合、アルファ- Oは1に達しません; 変数の数が無限に達することでのみ、1に近づくことができます。アルファ- Cとアルファ- Oの相対的な有用性と一般化の領域を比較します。基本的に、アルファ- C分析は因子の代表性に関心があり、アルファ- O分析は因子の評価可能性に関心があります。そのため、いずれの因子付けシステムもアルファ- C係数とアルファ- O係数の両方で要約されるべきです。驚くべきことではありませんが、アルファ- O分析はラオの標準因子分析と計算的に類似しています。