February 10, 2005
View Full Paperالاستنتاج السببي باستخدام النتائج المحتملة
Key Points
Key points are not available for this paper at this time.
Abstract
تُعرّف الآثار السببية على أنها مقارنات للنتائج المحتملة تحت معالجات مختلفة على مجموعة شائعة من الوحدات. تُrevealed القيم المرصودة للنتائج المحتملة من خلال آلية التعيين - نموذج احتمالي للمعالجة التي تتلقاها كل وحدة كدالة من المتغيرات المشتركة والنتائج المحتملة. قدم فيشر مساهمات هائلة في الاستنتاج السببي من خلال عمله في تصميم التجارب العشوائية، ولكن منظور النتائج المحتملة ينطبق أيضًا على التجارب المعقدة الأخرى والدراسات غير العشوائية. كما أشار كيمبثورن في مناقشته لعام 1976 حول محاضرة فيشر في سافاج، لم يقم فيشر بتوحيد عمله في تصميم التجارب وعمله في النمذجة البارامترية، وهو جسر يبدو تلقائيًا تقريبًا مع رؤية مناسبة لإطار النتائج المحتملة، حيث يتم إعطاء النتائج المحتملة والمتغيرات المشتركة توزيع بايزي لاستكمال تحديد النموذج. أيضًا، يميز هذا الإطار بشكل واضح بين الاستنتاج العلمي للآثار السببية والقرارات المعتمدة على مثل هذا الاستنتاج، وهو تمييز واضح في مناقشة فيشر لاختبارات الدلالة مقابل الاختبارات في إطار قبول/رفض. لكن فيشر لم يستخدم أبداً إطار النتائج المحتملة، الذي اقترحه نيمان في سياق التجارب العشوائية، ونتيجة لذلك قدم نصائح عامة مليئة بالأخطاء بشأن استخدام تحليل التباين لضبط العوامل المصاحبة بعد المعالجة في التجارب العشوائية.