Rede Veicular Inteligente e Segura para o Futuro em Direção ao 6G: Abordagens de Aprendizado de Máquina

Como uma ferramenta poderosa, a rede veicular foi criada para conectar a comunicação e o transporte humano em todo o mundo por muitos anos. No entanto, com o crescimento rápido dos veículos, a rede veicular torna-se heterogênea, dinâmica e em grande escala, o que dificulta a satisfação dos rigorosos requisitos, como latência ultra baixa, alta confiabilidade, alta segurança e conexões massivas da rede da próxima geração (6G). Recentemente, o aprendizado de máquina (ML) emergiu como uma técnica poderosa de inteligência artificial (IA) para tornar tanto o veículo quanto a comunicação sem fio altamente eficientes e adaptáveis. Naturalmente, a aplicação de ML na comunicação e na rede veicular torna-se um tópico quente e está sendo amplamente estudada tanto na academia quanto na indústria, abrindo caminho para a futura inteligência nas redes veiculares 6G. Neste artigo, fornecemos uma pesquisa sobre várias técnicas de ML aplicadas às partes de comunicação, rede e segurança em redes veiculares e vislumbramos as maneiras de habilitar a IA em direção a uma futura rede veicular 6G, incluindo a evolução da rádio inteligente (IR), a intelligentização da rede e o auto-aprendizado com exploração proativa.