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Da immer mehr klinische Studien wirtschaftliche Informationen in ihr Studiendesign einbeziehen, arbeiten Gesundheitsökonomen zunehmend mit Daten auf Patientenebene zu Kosten und Effekten. In diesem Papier überprüfen wir die jüngsten Fortschritte bei der Anwendung statistischer Methoden zur ökonomischen Analyse von Informationen, die zusammen mit klinischen Studien gesammelt werden. Insbesondere konzentrieren wir uns auf den Umgang mit und die Präsentation von Unsicherheiten, einschließlich der Bedeutung von Schätzungen anstelle von Hypothesentests, der Verwendung der Netto-Nutzen-Statistik und der Präsentation von Kosten-Nutzen-Akzeptabilitätskurven. Wir diskutieren auch die angemessenen Berechnungen der Stichprobengröße für die Kosten-Nutzen-Analyse in der Entwurfsphase einer Studie. Schließlich umreißen wir einige der Herausforderungen für zukünftige Forschungen in diesem Bereich - insbesondere in Bezug auf die angemessene Anwendung bayesianischer Methoden und Methoden zur Analyse typischerweise schiefer und oft unvollständiger Kosten.
Briggs et al. (Wed,) haben diese Frage untersucht.
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