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हम क्वासिप्रोबैबिलिटी प्रतिनिधित्व पर लागू की गई मोंटे कार्लो सैम्पलिंग तकनीकों का उपयोग करके एक क्वांटम सर्किट के परिणामों की संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए एक विधि प्रस्तुत करते हैं। हमारा अनुमान सर्किट में कुल नकारात्मकता द्वारा निर्धारित दर पर सच्ची क्वांटम संभावना के करीब आता है, जिसमें क्वासिप्रोबैबिलिटी के 1-नॉर्म के आधार पर नकारात्मकता का एक माप उपयोग किया जाता है। यदि नकारात्मकता सर्किट के आकार में अधिकतम बहुपद रूप से बढ़ती है, तो हमारा अनुमानक कुशलता से आक्रमण करता है। ये परिणाम नकारात्मकता की भूमिका को क्वांटम कम्प्यूटेशन में गैरक्लासिकल संसाधनों के माप के रूप में उजागर करते हैं।
पशаян इत्यादि (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।