얼굴 인식은 대표적인 인공지능 애플리케이션의 하나로 다양한 분야에서 다양한 목적으로 사용되고 있다. 얼굴 인식을 위해서는 먼저 얼굴 영역을 추출해야 하지만, 추출하는 영역이 항상 같은 크기와 종횡비를 갖지 않으므로 사 용하고자 하는 알고리즘에 맞게 얼굴 영역 크기를 조절해야 한다. 이 논문에서는 다양한 크기와 다양한 종횡비를 갖 는 얼굴 영역을 정규화하는 방법을 비교해 본다. 정규화 방법으로는 와핑, 제로 패딩, 컨텍스트 패딩, 에지 패딩 등 4 종류를 사용하였고 실험 결과 배경 추가나 얼굴 가장자리 반복 없이 실제 종횡비를 유지하는 제로 패딩이 가장 좋은 결과를 보여주었다. 사용하는 알고리즘에 따라 정규화 방법의 영향 정도는 달라질 수 있지만, 경량의 인공지능 알고 리즘에 대한 요구가 증가하고 있으므로 적절한 정규화 방법은 시스템 신뢰도에 영향을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
Heo et al. (Tue,) studied this question.