Este estudio se centra en la nueva subclase de funciones de tipo Sakaguchi asociadas con las series de distribución de Poisson de tipo Miller–Ross. Utilizando el operador propuesto, derivamos varios límites de coeficientes, estimaciones de funciones inversas, resultados iniciales de coeficientes logarítmicos y desigualdades del tipo Feketo-Szego. Además, se derivan propiedades de crecimiento, distorsión, combinaciones convexas, resultados de subordinación y sumas parciales para la clase definida. La parte de aplicación demuestra cómo los límites de coeficientes obtenidos pueden emplearse para diseñar un operador de corrección analítica que mejore la calidad de las imágenes de Resonancia Magnética (MRI) distorsionadas. Experimentos numéricos en conjuntos de datos reales validan la efectividad del modelo propuesto, mostrando una mejora significativa en términos de MSE, PSNR y SSIM. Estos resultados destacan la interacción entre la teoría de funciones geométricas y los problemas prácticos de imagen, proporcionando así una nueva perspectiva sobre el uso de subclases de funciones analíticas en las ciencias aplicadas.
Manoj et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.