Résumé Cette étude examine la relation entre les applications des grandes données et les majorations de prix des entreprises. En construisant un modèle d'entreprise hétérogène avec des majorations variables, nous analysons les mécanismes par lesquels les applications des grandes données influencent les majorations de prix des entreprises et réalisons des tests empiriques en utilisant des données d'entreprise à micro-niveau. Les résultats indiquent que les applications des grandes données augmentent significativement les majorations de prix des entreprises. L'analyse des mécanismes révèle que la promotion de l'innovation produit et l'amélioration de l'efficacité de production sont deux canaux clés par lesquels les applications des grandes données contribuent à des majorations plus élevées. De plus, l'effet positif des applications des grandes données sur les majorations des entreprises présente une hétérogénéité à travers des dimensions organisationnelles, technologiques et environnementales. Ces résultats suggèrent que bien que les applications des grandes données influencent positivement les majorations des entreprises, la réalisation de cet effet dépend du soutien synergique de diverses ressources complémentaires. La recherche découvre les mécanismes intrinsèques par lesquels les applications des grandes données façonnent les avantages compétitifs et le pouvoir de marché des entreprises, fournissant des informations précieuses pour la formulation de politiques.
Dong Wang (Mercredi,) a étudié cette question.