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위성 원거리 감지의 가장 어려운 측면 중 하나는 이미지 융합입니다. 이미지 융합은 이미지의 시각적 해석을 증가시키며 수자원 모니터링, 토지 피복, 도시화, 농업, 국가 방위 등 다양한 응용 분야가 있습니다. 원거리 감지 응용 프로그램은 세밀한 질감과 형태 세부 사항을 갖춘 토지 피복 클래스를 정확하게 처리하고 구별하기 위해 높은 공간적 및 분광적 해상도의 이미지를 필요로 합니다. 기술적 한계로 인해 대부분의 위성은 고해상도 다중 분광 이미지를 촬영할 수 없지만 고해상도 팬크로매틱 이미지와 저해상도 다중 분광 위성 이미지를 별도로 얻을 수 있습니다. 이 기사에서는 고해상도 다중 분광 이미지를 얻기 위해 지리공간 데이터 융합(GDF)이라는 새로운 융합 방법을 제안합니다. GDF는 잘 알려진 세 가지 융합 방법인 Brovey 변환(BT), 웨이블릿 변환(WT), 푸리에 변환(FT)과 함께 비교적으로 구현되어 인도 프라야그라지의 상감 지역의 Cartosat-2 및 Sentinel-2 이미지를 융합했습니다. 융합은 융합된 이미지에서 지구 표면의 특징을 추출하기 위해 수행되었습니다. 이 연구에서는 융합된 이미지를 강물 지도 작성에 사용했습니다. 결과는 GDF가 다른 기존 융합 방법보다 우수하며 연구 지역의 강물 지도를 성공적으로 작성한다는 것을 확인시켜 줍니다.
Mishra et al. (Sun,) 이 질문을 연구했습니다.