優先流モデルMACROの感度分析と最初の不確実性分析

優先流モデルMACROに対する感度分析は、1回ずつとモンテカルロサンプリングアプローチを使用して実施されました。砂質ロームとより構造的な粘土ローム土壌における2つの仮想農薬の浸出をシミュレーションすることで、4つの異なるシナリオが作成されました。モデルの感度は、1メートルの深さでの浸透した水の蓄積と浸透における農薬の蓄積損失の予測を使用して評価されました。シミュレーションされた浸透の結果は、2つの土壌に対して類似していました。浸透した水の体積の予測は、入力パラメータの変化によってごくわずかに影響を受けることがわかり、最も影響力のあるパラメータは、この二重多孔性モデルにおけるミクロ孔とマクロ孔の境界を定義する水分含量でした。一方、農薬の損失の予測は考慮されたシナリオに依存し、入力パラメータの変動によって大きく影響を受けることがわかりました。ほとんどのシナリオでは、MACROによる農薬の損失の予測は、吸着と分解に関連するパラメータによって最も影響を受けました。特定の条件下では、農薬の損失は土壌の水文学的特性の変化に大きく影響される可能性があります。パラメータは不確実性に近似される範囲内で変化させたため、農薬の損失の予測に対する最初の段階の不確実性評価が可能でした。予測には大きな不確実性が報告されましたが、多くの入力パラメータを考慮することによって過大評価されている可能性があります。不確実性を考慮した確率的枠組みを、規制目的の農薬曝露の推定に統合することが望ましいようです。