Uma Abordagem Consciente de Energia para Processamento de Fluxo e Realocação Colaborativa na Internet das Veículos

A Internet das Coisas (IoT) depende de sensores embutidos em dispositivos de computação ubíqua para interconectar sistemas heterogêneos, possibilitando ambientes inteligentes. Apesar desses avanços, a Internet dos Veículos (IoV) enfrenta desafios com escassos recursos computacionais e energéticos, levando a aumentos nos atrasos de serviço e sobrecargas na transferência de dados. A instabilidade da rede e o processamento limitado de tarefas locais agravam esses problemas, especialmente quando as conexões veículo a veículo falham. Esta pesquisa propõe uma estrutura computacional em camadas para apoiar aplicações de processamento de fluxo através de uma abordagem de realocação colaborativa. Em vez de confiar em métodos tradicionais de retransmissão de dados, nossa solução aborda os problemas de retransmissão no processamento de fluxo por meio de realocação de fluxo ciente de dados e uma política de seleção dinâmica de veículos. Esses algoritmos facilitam o streaming eficiente de dados entre nós veiculares selecionados dinamicamente na IoV. Experimentos baseados em simulação validam a eficácia da nossa abordagem, mostrando uma melhoria de 33,5 % na eficiência em comparação com métodos tradicionais. Além disso, a estrutura proposta demonstra melhorias na realocação de tarefas e tempo de execução, taxa de falhas na recepção e entrega de tarefas, e no consumo de energia.