Uma Estratégia para a Resolução de Problemas de Desequilíbrio de Preenchimento em Moldes de Injeção Geometricamente Balanceados

Estudos de simulação e experimentais foram realizados sobre o desequilíbrio de preenchimento em moldes de injeção geometricamente balanceados. Uma estratégia original para a resolução de problemas foi desenvolvida para otimizar o fenômeno de desequilíbrio. O fenômeno foi estudado tanto por simulação quanto por experimentação, utilizando vários sistemas de canalizadores em diferentes parâmetros de materiais termorrheológicos e condições de operação do processo. Três procedimentos de otimização foram aplicados: Metodologia de Superfície de Resposta (RSM), método de Taguchi e Redes Neurais Artificiais (ANN). Os parâmetros operacionais do processo: a taxa de injeção, a temperatura do material fundido e a temperatura do molde, bem como a geometria do sistema de canalizador, foram otimizados. O desequilíbrio do preenchimento do molde, assim como os parâmetros do processo: a pressão de injeção, o tempo de injeção e a temperatura de moldagem foram critérios de otimização. Constatou-se que todos os procedimentos de otimização melhoraram o desequilíbrio de preenchimento. No entanto, a abordagem de Redes Neurais Artificiais parece ser o procedimento de otimização mais eficiente, e o Algoritmo de Construção do Cérebro (BSM) é proposto para a resolução do fenômeno de desequilíbrio.