Efectos de la automatización imperfecta y las diferencias individuales en el rendimiento simultáneo de tareas militares y robóticas en un entorno de multitarea simulado

Este estudio investigó el rendimiento y la carga de trabajo de la posición combinada de artillero y operador robótico en un entorno militar de multitarea simulado. Específicamente, el estudio investigó cómo las capacidades de reconocimiento de objetivos asistido (AiTR) para la tarea de artillería con fiabilidad imperfecta (propenso a falsas alarmas frente a propenso a fallos) podrían afectar las tareas concurrentes de robótica y comunicación. Además, el estudio examinó si el rendimiento se veía afectado por diferencias individuales en la habilidad espacial y el control atencional. Los resultados mostraron que cuando la tarea de robótica consistía simplemente en monitorear el video, los participantes tuvieron el mejor rendimiento en sus tareas de artillería y comunicación y la menor carga de trabajo percibida, en comparación con las otras condiciones de tareas robóticas. Hubo una fuerte interacción entre el tipo de fiabilidad imperfecta de AiTR y el control atencional percibido por los participantes. En general, para los participantes con un mayor control atencional percibido, las alertas propensas a falsas alarmas fueron más perjudiciales; para los participantes con bajo control atencional, por el contrario, la automatización propensa a fallos fue más dañina. Los participantes con baja habilidad espacial prefirieron las señales visuales y los participantes con alta habilidad espacial favorecieron las señales táctiles. Las posibles aplicaciones de los hallazgos incluyen la selección de personal para la operación robótica, el diseño de interfaces de usuario robóticas y el desarrollo de formación. Los resultados presentes proporcionarán una mayor comprensión de las interacciones entre la fiabilidad de la automatización, el rendimiento en multitarea y las diferencias individuales en entornos de tareas militares. Estos resultados también facilitarán la implementación de robots en entornos militares y proporcionarán datos útiles para el diseño de sistemas militares.