Uso de la Realidad Virtual para Evaluar Decisiones Éticas en Escenarios de Tráfico: Aplicabilidad de Modelos Basados en el Valor de la Vida e Influencias de la Presión Temporal

Los coches autónomos están planteando un nuevo desafío a nuestra ética. Al utilizar algoritmos para tomar decisiones en situaciones donde dañar a humanos es posible, probable o incluso inevitable, el comportamiento ético de un coche autónomo está predefinido. Las decisiones ad hoc se toman en milisegundos, pero pueden basarse en una extensa investigación y debates. Es probable que los mismos algoritmos se utilicen en millones de coches a la vez, aumentando el impacto de cualquier sesgo inherente y aumentando la importancia de acertar. Investigaciones previas han demostrado que el juicio moral y el comportamiento son altamente dependientes del contexto, y hasta la fecha, modelos comprensivos y matizados de los procesos cognitivos subyacentes están fuera de alcance. Por lo tanto, los modelos éticos para coches autónomos deberían apuntar a igualar las decisiones humanas tomadas en el mismo contexto. Empleamos realidad virtual inmersiva para evaluar el comportamiento ético en escenarios de tráfico simulados, y utilizamos los datos recopilados para entrenar y evaluar una variedad de modelos de decisión. En el estudio, los participantes controlaban un coche virtual y debían elegir cuál de dos obstáculos dados sacrificar para salvar al otro. Muestreamos aleatoriamente obstáculos de una variedad de objetos inanimados, animales y humanos. Nuestra comparación de modelos muestra que modelos simples basados en escalas unidimensionales de valor de la vida son adecuados para describir el comportamiento ético humano en estas situaciones. Además, examinamos la influencia de una severa presión temporal en el proceso de toma de decisiones. Encontramos que disminuye la consistencia en los patrones de decisión, proporcionando así un argumento a favor de la toma de decisiones algorítmica en el tráfico. Este estudio demuestra la idoneidad de la realidad virtual para la evaluación del comportamiento ético en humanos, ofreciendo resultados consistentes entre los sujetos, mientras se ajusta estrechamente a los entornos experimentales con los escenarios del mundo real en cuestión.