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比較分析における「混合方法」の使用に対する繰り返しの呼びかけにもかかわらず、政治学者はそのような作業を実施するための体系的なガイドがほとんどありません。本論文では、集中的なケーススタディ分析と統計分析を結びつける統一アプローチを詳述します。各アプローチの利点が組み合わされるだけでなく、ネステッド研究デザインには相乗効果的な価値もあります。例えば、統計分析は、詳細な研究のためのケース選択のガイドとして機能し、より焦点を絞ったケーススタディや比較の方向性を提供し、小規模なN研究から生成された仮説の追加テストに使用できます。小規模N分析は、変数間の観察された統計的関係の妥当性を評価し、外れ値やその他のケースから理論的洞察を得て、より良い測定戦略を開発するために使用できます。この統合戦略は、二つの重要なアプローチの独自の強みを活かすことで、国際的およびその他の形式の比較研究における有効な因果推論を行える可能性を改善します。
Evan S. Lieberman (Mon,) はこの質問を研究しました。