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संक्षेप पौधों की बीमारी की मात्रात्मकता, मुख्य रूप से व्यक्तिगत इकाइयों (गंभीरता) पर बीमारी के लक्षणों की तीव्रता, पौधों की पैथोलॉजी और संबंधित क्षेत्रों में अनुसंधान और अनुप्रयुक्त उद्देश्यों का आधार है। इनमें उपचार प्रभाव का मूल्यांकन, महामारी की निगरानी, उपज हानि को समझना, और मेज़बान प्रतिरोध के लिए फेनोटाइपिंग शामिल हैं। हालाँकि दृश्य स्पेक्ट्रम या अन्य स्पेक्ट्रल रेंज इमेजिंग का उपयोग करके बीमारी की गंभीरता को मापने के लिए सेंसर तकनीक उपलब्ध है, यह दृश्य संवेदन और धारणा ही है जो अभी भी प्रमुखता रखती है, विशेषकर क्षेत्रीय अनुसंधान में। गंभीरता के दृश्य आकलनों की सटीकता के महत्व के प्रति जागरूकता 1892 में शुरू हुई, जब कॉब ने गेहूं में जंग की गंभीरता के आकलनों को मार्गदर्शित करने के लिए एक सेट आरेख विकसित किया। तभी से, विभिन्न दृष्टिकोण, जिनमें से कुछ मनोभौतिकी के सिद्धांतों पर आधारित हैं, ने गलती के स्रोतों को समझने के लिए एक आधार प्रदान किया है, साथ ही विभिन्न बीमारी स्केल और बीमारी-विशिष्ट चित्रण विकसित करने के लिए जो नमूनों पर पीड़ित क्षेत्र को इंगित करते हैं, जो कॉब द्वारा विकसित किए गए हैं, और जिन्हें मानक क्षेत्र आरेख (SADs) के रूप में जाना जाता है। कई मूल्यांकक से संबंधित (अनुभव, अंतर्निहित क्षमता, प्रशिक्षण) और प्रौद्योगिकी से संबंधित (निर्देश, स्केल, और SADs) विशेषताएँ सटीकता को प्रभावित करने के लिए दिखायी गई हैं। यह समीक्षा दृश्य गंभीरता मूल्यांकन का ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य प्रदान करती है, जो अवधारणाओं, उपकरणों, परिवर्तनशील परिप्रेक्ष्य और आकलनों की सटीकता को अधिकतम करने के विधियों को ध्यान में रखती है। पौधों की बीमारी की मात्रात्मकता में सर्वोत्तम संचालन प्रथाओं की एक सूची और इस विषय पर भविष्य के अनुसंधान को वर्तमान ज्ञान के आधार पर प्रस्तुत किया गया है।
बॉक और सहयोगियों (मंगलवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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