Key points are not available for this paper at this time.
رسم خرائط المناطق المعرضة للفيضانات هو نشاط أساسي في إدارة كوارث الفيضانات. في هذه الورقة، نقترح تقنية جديدة لرسم خريطة القابلية للفيضانات. نستخدم نماذج تجميع جديدة تستند إلى الأسلوب التجميعي كمصنف أولي ومصنفات أساسية خشنة وكوسينية ومكعبية ومرجحة من K-Nearest Neighbor (KNN) للتنبؤ المكاني بالفيضانات في حوض مياه هراز في شمال إيران. حددنا المناطق المعرضة للفيضانات باستخدام بيانات من جهاز استشعار Sentinel-1. ثم اخترنا 10 عوامل شرطية للتنبؤ المكاني بالفيضانات وتقييم قدرة التنبؤ الخاصة بها باستخدام طريقة تقييم خصائص الإغاثة (RFAE). تم إجراء التحقق من صحة النموذج باستخدام مؤشرين لخطأ إحصائي ومنطقة تحت المنحنى (AUC). تظهر نتائجنا أن نموذج Bagging–Cubic–KNN التجميعي تفوق على النماذج التجميعية الأخرى. لقد قلل من مشكلات الإفراط في التخصيص والتباين في مجموعة بيانات التدريب وزاد من دقة التنبؤ لنموذج Cubic–KNN (AUC=0.660). لذلك، نوصي بتطبيق نموذج Bagging–Cubic–KNN بشكل أوسع من أجل الإدارة المستدامة للمناطق المعرضة للفيضانات.
شهابي وآخرون (مون،) درسوا هذا السؤال.