Detecção de Doenças de Plantas por Sensores de Imagem – Paralelos e Demandas Específicas para Agricultura de Precisão e Fenotipagem Vegetal

A detecção e o diagnóstico precoces e precisos de doenças de plantas são fatores-chave na produção de plantas e na redução de perdas qualitativas e quantitativas na produtividade das colheitas. Técnicas ópticas, como imagens RGB, sensores multiespectrais e hiperespectrais, termografia ou fluorescência da clorofila, demonstraram seu potencial em sistemas de detecção automatizados, objetivos e reprodutíveis para a identificação e quantificação de doenças de plantas em estágios iniciais de epidemias. Recentemente, a varredura 3D também foi adicionada como uma análise óptica que fornece informações adicionais sobre a vitalidade das plantas cultivadas. Diferentes plataformas, desde sensores proximais até remotos, estão disponíveis para monitoramento multiescalar de órgãos de culturas individuais ou campos inteiros. A detecção precisa e confiável de doenças é facilitada por métodos altamente sofisticados e inovadores de análise de dados que levam a novas percepções derivadas de dados de sensores para sistemas complexos planta-patógeno. Métodos não destrutivos baseados em sensores apoiam e expandem abordagens visuais e/ou moleculares para a avaliação de doenças de plantas. As áreas de aplicação mais relevantes das análises baseadas em sensores são a agricultura de precisão e a fenotipagem vegetal.