Planification semi-clairvoyante économe en énergie basée sur EDF avec dégradation progressive

Des travaux récents introduisent un modèle semi-clairvoyant, dans lequel la transition du mode système est révélée à l’arrivée de tâches à haute criticité. Pour résoudre le problème d'incohérence entre le critère de correction pour les systèmes à criticité mixte (MCS) avec un semi-clairvoyant et la situation réelle, nous étudions dans cet article le problème de la planificabilité et de l'énergie dans les MCS avec le modèle semi-clairvoyant. Tout d'abord, nous proposons un nouveau critère de correction pour les MCS avec semi-clairvoyant et dégradation progressive et développons le test de planificabilité basé sur les méthodes de fonction de limite de demande, noté SCS-GD. Deuxièmement, nous proposons un algorithme de planification semi-clairvoyante économe en énergie basé sur SCS-GD, noté EE-SCS-GD. Enfin, nous menons une évaluation expérimentale de SCS-GD et EE-SCS-GD par des ensembles de tâches générés de manière synthétique. Les résultats expérimentaux montrent que SCS-GD peut améliorer le ratio de planificabilité de 5,98 % par rapport aux algorithmes existants, tandis que EE-SCS-GD peut économiser 56,17 % d'énergie par rapport à SCS-GD.