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Neste artigo, consideramos um cenário onde um usuário consulta um banco de dados de perfis de usuários, mantido por um provedor de serviços de rede social, para descobrir alguns usuários cujos perfis são semelhantes ao perfil especificado pelo usuário que consulta. Um exemplo típico dessa aplicação é o namoro online. Recentemente, um site de dados online, Ashley Madison, foi hackeado, resultando na divulgação de um grande número de perfis de usuários de namoro. Essa grave violação de dados levou pesquisadores a explorar a proteção prática da privacidade para perfis de usuários no namoro online. Neste artigo, apresentamos uma solução que preserva a privacidade para correspondência de perfis de usuários em redes sociais usando múltiplos servidores. Nossa solução é baseada em criptografia homomórfica e permite que um usuário encontre alguns usuários correspondentes com a ajuda dos múltiplos servidores sem revelar a ninguém a privacidade da consulta e dos perfis de usuários consultados. Nossa solução garante a privacidade do perfil do usuário e a privacidade da consulta do usuário, desde que pelo menos um dos múltiplos servidores seja honesto. Nossa implementação e experimentos demonstram que nossa solução é prática.
Yi et al. (Sun,) estudaram essa questão.