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我々は、人間における感染症伝播のための行動変容モデル(BCM)をレビューする。コクラン共同作業のガイドラインとPRISMAステートメントに従い、系統的な検索と選択により、2010年から2015年の期間をカバーする178件の論文が得られた。公表されたBCMの増加傾向を観察し、(再)発生イベントにしばしば関連付けられていることを指摘し、情報が予防行動にどのように変換されるかによって分類を提案する。行動は通常、情報を動的なパラメータ(76/178)として導入するか、模倣の有無(26/178または37/178)とともに経済的目的関数を導入することで捉えられる。情報のしきい値(29/178)や外的な行動形成(16/178)を用いるアプローチも人気がある。病気、防止策、伝播モデル(178件中、81件は集団、6件はメタ集団、91件は個人レベルモデル)および予防が伝播に与える影響の仕方に応じてさらに分類する。パラメータ設定や検証に実際のデータを使用する研究の少数派(15%)を強調し、BCMがますますソーシャルメディアデータを利用し、一般に複数の情報源(16/178)、複数の情報タイプ(17/178)、またはその両方(9/178)を組み込むことに注目する。個人レベルのモデルは、行動変化をモデル化するためにますます利用され、有用であると結論づける。最近の進展にもかかわらず、ほとんどのモデルが純粋に理論的であり、代表的なデータや検証プロセスが欠如していることに懸念を示す。
Verelstら(Thu)はこの問題を研究した。