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약물 재창조는 기존 약물을 새로운 치료에 사용하는 것으로, 이전에 나타나지 않았던 치료법입니다. 이는 COVID-19 팬데믹 긴급 상황 동안 엄청난 주목을 받았습니다. 약물 재창조는 약물 발견 프로세스를 빠르게 하고, 과도한 의료 상황과 약물 필요에 대한 더 빠른 솔루션을 찾기 위해 필요한 시점이 되었습니다. 약물 재창조는 약물의 확인, 전임상 모델을 사용한 효능 평가, 그리고 2상 임상 시험 진행을 포함합니다. 약물 후보의 확인은 계산적 접근법 및 실험적 접근법을 통해 이루어질 수 있습니다. 이 접근법은 일반적으로 약물을 위한 공개 데이터베이스를 활용합니다. 1차 및 전환 연구, 임상 시험, 사용 내역에 대한 일화 보고서, 그리고 이용 가능한 다른 공개된 인간 데이터 정보가 포함됩니다. 인공지능 알고리즘 및 기타 생물정보학 도구를 사용하여 연구자들은 체계적으로 약물과 단백질 표적 간의 상호작용을 식별하려고 합니다. 이는 유전 데이터, 임상 분석, 구조(분자 도킹), 경로, 서명, 표적, 표현형, 결합 분석 및 인공지능과 결합하여 최적의 결과를 얻는 데 사용될 수 있습니다. 이 글에서는 약물 재창조에 관련된 전략을 설명하고 재창조된 약물과 그 적응증의 일련을 나열합니다.
Kulkarni et al. (Tue,)는 이 문제를 연구했습니다.
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