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El tabaquismo adolescente y las redes de amistad están relacionados de muchas maneras que pueden amplificar la prevalencia del tabaquismo. Comprender y desarrollar intervenciones dentro de un sistema tan complejo requiere nuevos enfoques analíticos. Nos basamos en avances recientes en modelado de redes dinámicas para desarrollar una técnica que explore las implicaciones de diversas estrategias de intervención dirigidas a procesos a nivel micro. Nuestro enfoque comienza estimando un modelo estocástico basado en actores utilizando datos de una escuela en el Estudio Longitudinal Nacional de Salud Adolescente. El modelo proporciona estimaciones de varios factores que predicen los lazos de amistad y el comportamiento de tabaquismo. Luego, utilizamos los parámetros del modelo estimados para simular la coevolución de la amistad y el comportamiento de tabaquismo bajo posibles escenarios de intervención. Específicamente, manipulamos la fuerza de la influencia de los pares sobre el tabaquismo y la popularidad de los fumadores en relación con los no fumadores. Medimos cómo estas manipulaciones afectan la prevalencia del tabaquismo, el inicio del tabaquismo y la cesación del tabaquismo. Los resultados indican que tanto la influencia de los pares como la popularidad basada en el tabaquismo afectan el comportamiento de tabaquismo y que sus efectos conjuntos son no lineales. Este estudio demuestra cómo un enfoque basado en simulación puede ser utilizado para explorar escenarios alternativos que pueden ser alcanzables a través de esfuerzos de intervención y ofrece nuevas hipótesis sobre la asociación entre amistad y tabaquismo.
Schaefer et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
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