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Se ha encontrado que las plataformas de redes sociales son la puerta principal a través de la cual los individuos son expuestos a noticias falsas. Las burbujas de filtro algorítmicas y las cámaras de eco que han popularizado estas plataformas también pueden aumentar la exposición a noticias falsas. Debido a esto, los académicos han sugerido interrumpir el flujo de información congruente que las burbujas de filtro y las cámaras de eco producen, ya que esto puede reducir el impacto y la circulación de la desinformación. Para probar esto, se llevó a cabo un experimento de encuesta a través de Amazon MTurk. Los participantes leyeron 10 historias cortas que eran todas falsas o la mitad reales y la mitad falsas. Estas condiciones de tratamiento estaban compuestas por historias acordes a la perspectiva de los demócratas, republicanos o una mezcla de ambos. Los resultados muestran que los participantes asignados a condiciones que eran acordes a su visión política encontraron las historias falsas más creíbles en comparación con los participantes que recibieron una mezcla heterogénea de historias de noticias complementarias a ambas visiones. Sin embargo, este efecto de 'ruptura' parece estar confinado a los participantes demócratas; los hallazgos indican que los republicanos asignados a condiciones de tratamiento de burbuja de filtro creían en las historias de noticias falsas a una tasa aproximadamente igual que sus compañeros partidistas que recibieron una mezcla heterogénea de elementos noticiosos. Esto sugiere que un posible 'rompimiento' puede influir únicamente en los usuarios más progresistas.
Samuel C. Rhodes (Sat,) estudió esta cuestión.