Key points are not available for this paper at this time.
في العديد من تقنيات الإحصاء المتعدد المتغيرات، يتم إنتاج مجموعة من الدوال الخطية للمتغيرات الأصلية p. واحدة من الجوانب الأكثر صعوبة في هذه التقنيات هي تفسير الدوال الخطية، حيث أن هذه الدوال عادةً ما تحتوي على معاملات غير صفرية على جميع المتغيرات p. تُعتبر طريقة شائعة تجاهل (معاملة كصفر) أي معاملات أقل من قيمة حد معينة، بحيث تصبح الوظيفة بسيطة ويصبح التفسير أسهل للمستخدمين. مثل هذا الإجراء يمكن أن يكون مضللاً. هناك بدائل لتحليل المكونات تحد من المعاملات إلى عدد أقل من القيم الممكنة في اشتقاق الدوال الخطية، أو تستبدل المكونات الرئيسية بـ "المتغيرات الرئيسية". تقدم هذه المقالة تقنية جديدة، معتمدةً على فكرة اقترحها في سياق الانحدار المتعدد حيث تظهر مشكلات مشابهة في تفسير معادلات الانحدار. تُعرف هذه الطريقة باسم LASSO،
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ian T. Jolliffe
University of Exeter
Nickolay T. Trendafilov
University of Naples - L'Orientale
Mudassir Uddin
Noakhali Science and Technology University
Journal of Computational and Graphical Statistics
University of Aberdeen
University of the West of England
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس جولييف وآخرون (مون،) هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/69dbf1cbd60f0b8828835d28 — DOI: https://doi.org/10.1198/1061860032148