무인 항공기 지원 모바일 엣지 컴퓨팅 네트워크에서의 지연 인식 IoT 서비스 제공

무선 통신의 발전은 수십억 개의 연결된 장치를 갖춘 신흥 사물인터넷(IoT) 애플리케이션과 서비스에 힘을 실어주고 있습니다. 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC)은 IoT 장치가 제한된 계산 자원을 가질 수 있으며 자원 풍부한 모바일 클라우드가 멀리 있을 수 있기 때문에 이러한 애플리케이션의 왕복 지연 시간을 줄이기 위해 제안되었습니다. 다른 측면에서, 무인 항공기(UAV)는 사용자 서비스 품질 및 채널 조건을 개선하는 데 활용될 수 있습니다. 따라서 UAV를 계산 노드이자 중계 노드로 활용하여 UAV 지원 MEC(UAV-MEC) 네트워크에서 평균 사용자 지연 시간을 개선하고 모든 사용자 장치의 평균 지연 시간을 최소화하는 것을 목표로 한 UAV-MEC 문제를 공식화합니다. UAV-MEC 문제는 NP-하드이므로 이를 세 개의 하위 문제로 분해합니다. 첫 번째 하위 문제를 해결하기 위해 저복잡도 근사 알고리즘을 제안하고, 이후 나머지 두 하위 문제의 최적 솔루션을 도출하였으며, 이러한 솔루션을 사용하여 최종적으로 UAV-MEC 문제를 해결하는 또 다른 근사 알고리즘을 제안합니다. 평가 결과는 제안된 알고리즘이 세 가지 기준 알고리즘보다 우수하다는 것을 보여줍니다.