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感情知能(EI)とは、感情を知覚し、表現し、理解し、管理する能力を指します。現在の研究は、特定の職業において経験される感情的負担から保護する可能性があることを示しています。本稿は、専門家のEIを評価するための既存のツールについての最新の系統的レビューを提供することを目的としており、その特徴と心理測定特性(信頼性と妥当性)についての説明に注目しています。文献検索はWeb of Science(WoS)で行われました。合計で2761件の項目が適格基準を満たし、その中から合計40種類の異なるツールが抽出され、分析されました。ほとんどは、ELを概念化し、測定する方法が異なる3つの主要なモデル(すなわち、スキルベース、特性ベース、および混合)に基づいています。すべてのツールには、そのタイプに固有の利点と欠点があることが示されています。最も多くの研究で報告されているツールは、感情指数(EQ-i)、シュッテ自己報告在庫(SSRI)、メイヤー・サロベイ・カルーソ感情知能テスト2.0(MSCEIT 2.0)、特性メタ気分尺度(TMMS)、ウォンとローの感情知能尺度(WLEIS)、および特性感情知能質問票(TEIQue)です。推定信頼性の主要な測定は内部整合性であり、EI測定の構築は主に線形モデリングまたは古典的テスト理論に基づいていました。この研究には制限事項があります:単一のデータベースしか検索していないこと、評価者間信頼性を推定することができないこと、およびPRISMAによって要求されるいくつかの項目に従っていないことです。
Bru-Luna et al.(火曜日、)がこの問題を研究しました。