構造方程式モデルにおける適合度の評価：RMSEA対SRMR信頼区間と近接適合のテストのモンテカルロ評価

我々は、近接適合のテストと信頼区間（CIs）の精度を、近似の二乗平均平方根誤差（RMSEA）に基づくものと、標準化された二乗平均平方根残差（SRMR）に基づくものとを比較する。調査には、p = 10から60の観測変数を持つモデルを用いた正規データと非正規データが使用された。SRMRに基づく信頼区間と近接適合のテストは、すべての条件において一般的に正確である（p = 60の非正規データの場合でも）。対照的に、RMSEAに基づく信頼区間と近接適合のテストは、小さいモデルのみにおいて正確である。より大きなモデル（p ≥ 30）では、サンプルサイズが500未満の場合に特に、モデルが近接して適合しないと誤って示唆する。