Künstliche Intelligenz im Management von Operationssälen

Diese systematische Übersicht untersucht die jüngste Nutzung von Künstlicher Intelligenz, insbesondere maschinellem Lernen, im Management von Operationssälen. Insgesamt werden 22 ausgewählte Studien aus dem Zeitraum Februar 2019 bis September 2023 analysiert. Die Übersicht hebt die signifikante Auswirkung der KI auf die Vorhersage der Dauer chirurgischer Eingriffe, die Optimierung der Ressourcenzuweisung in der Aufwachphase nach der Anästhesie und die Erkennung von Absagen chirurgischer Fälle hervor. Algorithmen des maschinellen Lernens wie XGBoost, Random Forest und neuronale Netzwerke haben ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit und der Ressourcennutzung unter Beweis gestellt. Herausforderungen wie Datenzugang und Datenschutzbedenken werden anerkannt. Die Übersicht betont die sich entwickelnde Natur der Künstlichen Intelligenz in der perioperativen medizinischen Forschung und die Notwendigkeit fortlaufender Innovationen, um das transformative Potenzial der Künstlichen Intelligenz für Gesundheitsadministratoren, Praktiker und Patienten zu nutzen. Letztendlich verspricht die Integration von Künstlicher Intelligenz im Management von Operationssälen, die Effizienz im Gesundheitswesen und die Patientenergebnisse zu verbessern.