La maintenance prédictive dans les systèmes ferroviaires : Prédiction de la durée de vie des roues et des rails basée sur MBS pour la ligne de minerai de fer suédoise

Une stratégie de maintenance prédictive réussie pour les roues et les rails dépend d'une modélisation précise et robuste de l'évolution des dommages, principalement de l'usure uniforme et de la fatigue de contact roulant (FCR). Dans ce travail, un cadre de prédiction de la durée de vie pour les roues et les rails est présenté. Le modèle de prédiction prend en compte l'usure, la FCR, et leur interaction basée sur les résultats des simulations MBS pour calculer la durée de vie restante de l'actif, exprimée en kilométrage pour les roues et en MGT pour les rails. Une fois le modèle calibré, la méthodologie proposée peut prédire la sensibilité des intervalles de maintenance face aux changements des conditions opérationnelles, tels que les changements de lubrification de contact, l'écartement des rails, les vitesses de fonctionnement, etc. Le cadre de prédiction est ensuite utilisé dans deux cas opérationnels sur la ligne de minerai de fer suédoise. Les cas étudiés sont l'analyse de la durée de vie des roues pour les locomotives et l'analyse de la durée de vie des rails pour des scénarios d'élargissement de l'écartement. Les résultats démontrent les capacités de la modélisation des dommages basée sur MBS à des fins de maintenance prédictive et montrent comment ces techniques peuvent ouvrir la voie vers des jumeaux numériques des actifs ferroviaires.