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Modelos de Probabilidade de Complicações em Tecido Normal (NTCP) podem ser usados para otimização de planos de tratamento e seleção de pacientes para técnicas de tratamento emergentes. Discutimos e sugerimos abordagens metodológicas para lidar com os principais desafios no desenvolvimento e validação de modelos NTCP, incluindo: dados ausentes, relações de resposta não lineares, multicolinearidade entre preditores, sobreajuste, generalização e a previsão de múltiplos graus de complicação em múltiplos pontos no tempo. As abordagens metodológicas escolhidas visam melhorar a precisão, transparência e robustez dos futuros modelos NTCP. Demonstramos nossas abordagens metodológicas usando dados clínicos.
Bosch et al. (Qui,) estudaram esta questão.