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미래 기후 변화 예측을 생성하기 위한 패턴 스케일링 접근 방식의 개발, 테스트 및 예제 응용이 여기에서 보고되며, 특정 소프트웨어 응용 프로그램인 “ClimGen”에 중점을 둡니다. 지역 강수량 및 구름 덮개의 변화를 나타내기 위해 지구 평균 기온의 지수 및 로지스틱 함수를 사용하는 것과 같은 여러 혁신이 구현되었으며, 기후 모델 그리드에서 세분화된 그리드로의 보간이 이루어졌습니다. 이는 기후 변화 패턴에서 육지-바다 대비를 고려합니다. 특히 중요한 것은 기후 모델에서 시뮬레이션된 월별 강수량의 연간 변동성을 반영하기 위한 새로운 접근 방식입니다. 이는 월별 강수 총량의 감마 분포 형태의 시뮬레이션 변화를 진단하고, 미래 시나리오에서 형태 매개변수의 변화를 추정하기 위해 패턴 스케일링 접근 방식을 적용하여 달성됩니다. 그런 다음 관측된 강수량 이상치의 시퀀스를 교란하여 해당 분포가 형태 매개변수의 예상 변화에 따라 변경되도록 합니다. 이 접근 방식은 기후 시계열의 구조 변화(예: 자가상관 또는 원거리 연관 패턴의 변화)를 나타낼 수 없지만, 이전 패턴 스케일링 방법보다 낮은 강수량 극단의 변화를 보다 성공적으로 나타낼 수 있음을 보여줍니다.
Osborn et al. (Wed,)은 이 질문을 연구했습니다.